medRxiv 预印本· Kontopoulou, M., Utazi, C. E., Chaudhuri, S., Xenophontos, M., Leboff, C., Chatzimatthaiou, S., Orphanou, K., Lederer, C. W., Stephanou, C., Kountouris, P. ·· 1 天前AI 评分22
全球β-地中海贫血携带者患病率大规模建模：25国地统计预测与人群估算
Large-scale modelling of β-thalassaemia carrier prevalence: geostatistical predictions and population estimates from a global evidence base
AI 导读
基于ITHANET全球血红蛋白病资源库的携带者患病率记录，研究采用贝叶斯地统计模型对25个国家进行高分辨率预测，并整合人口数据估算国家和次国家层面的携带者人数。塞浦路斯全国平均患病率最高（12.99%），印度、中国和巴基斯坦携带者人口最多，合计占估计携带者的81.21%。研究还识别出17个国家的183个医疗站点作为未来携带者患病率调查的优先对象。
来源：medRxiv 预印本 · medrxiv.org