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原文
bioRxiv 预印本· Ji, B. W., Lammers, M., Houser, A., Chan, N., Rodriguez, J., Chae, H., Xiang, C., Bui, J., Li, H., Ji, A. ·· 18 小时前AI 评分17

BEACON:基于条形码的单细胞 RNA 测序样本拆分新方法

Accurate and scalable demultiplexing of single-cell RNA sequencing using BEACON

AI 导读

BEACON 是一种新的单细胞 RNA 测序样本拆分方法,通过从数据中学习背景计数分布并将其从单个细胞中扣除,提高分类准确率,在多个人类数据集上优于现有最先进方法。该方法应用于体外癌细胞系时间序列实验,可识别与体内侵袭性肿瘤相关的基因,并适配多模态蛋白-转录组分析,增强蛋白信号恢复,鉴定出具有 Th17 样表型的 CD161 阳性效应记忆 CD4 T 细胞群。

来源:bioRxiv 预印本 · biorxiv.org