bioRxiv 预印本· Saha, E., Chen, H., Ghosal, R. ·· 17 小时前AI 评分12
PRISM：面向横断面与纵向多组学数据的样本特异性相关网络经验贝叶斯估计
Empirical Bayes Estimation of Sample-Specific Correlation Networks for Cross-Sectional and Longitudinal Omics Data
AI 导读
研究者提出经验贝叶斯框架 PRISM，可从横断面与纵向多组学数据估计样本特异性协方差矩阵，通过逆Wishart先验获得闭式后验与边级不确定性量化。模拟实验中 PRISM 点估计精度不劣于或优于现有方法，在非高斯边际下不确定性校准明显改善、计算成本更低，并在中等缺失下保持稳健覆盖。
来源：bioRxiv 预印本 · biorxiv.org