medRxiv 预印本· Lee, J.-W., Do, U., Kim, H. M., Choi, M. J., Shin, S. Y., Park, S., Kang, K.-W. ·· 2 天前AI 评分22
机器学习预测合并轻中度降低或保留射血分数心衰的房室传导阻滞患者起搏诱导性心肌病
Machine Learning-based Prediction of Pacing-Induced Cardiomyopathy in Patients with Atrioventricular Block Underlying Heart Failure with Mildly Reduced or Preserved Ejection Fraction
AI 导读
基于RISK-PICM注册研究的多中心前瞻性数据，研究纳入125例接受起搏器植入的房室传导阻滞（AVB）患者，开发并验证预测起搏诱导性心肌病（PICM）的机器学习模型。
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