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原文
bioRxiv 预印本· Radwan, M., Yazidi, A., Lind, P. G. ·· 1 天前AI 评分8

基于临床概念瓶颈模型的EEG病理检测研究

EEG Pathology Detection via Clinical Concept Bottleneck Models

AI 导读

研究人员提出用于EEG病理检测的概念瓶颈模型(CBM),以频带功率、频谱比值、α峰频率与幅值、半球不对称性及相位锁定值等临床EEG生物标志物作为瓶颈。基于浅层CNN,两种CBM变体在TUAB上接近黑盒基线(82.7-82.9% vs 83.6%),在CAUEEG上低2-5个百分点(57.9-60.5% vs 62.7%)。

来源:bioRxiv 预印本 · biorxiv.org