David Baker团队提出DualGPT-AB框架，AI设计抗体CDRH3成功率78.2%且活性优于赫赛汀

David Baker团队提出DualGPT-AB框架，通过双阶段条件GPT与强化学习实现治疗性抗体多属性同时优化，生成满足五种关键属性的CDRH3序列成功率达78.2%。湿实验验证显示，设计的抗体具高HER2结合亲和力，其中CDRH3_39的ADCC和CDC活性强于赫赛汀。